人工智能正在徹底改變許多工業(yè)(yè)領(lǐng)(lǐng)域，增材制造也不例外。在3D打印領(lǐng)(lǐng)域，人工智能可以實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、優(yōu)(yōu)化參數(shù)、預(yù)測故障并提升最終部件的質(zhì)(zhì)量。從設(shè)計到后處理，包括切片、實(shí)時(shí)控制和維護，人工智能的應(yīng)用正變得越來(lái)越廣泛和精準。這項技術(shù)(shù)不僅提高了工作流程效率，還減少了錯誤、成本和生產(chǎn)(chǎn)時(shí)間。今天，我們將探討為何將人工智能融入3D打印流程可以為生產(chǎn)(chǎn)帶來(lái)真正的價(jià)值。

如果能夠通過(guò)一張簡(jiǎn)單的照片檢測出3D打印部件的來(lái)源，那會(huì )怎樣？這就是伊利諾伊大學(xué)香檳分校團隊進(jìn)行這項研究的全部目的。他們利用人工智能開(kāi)發(fā)(fā)了一種學(xué)習模型，能夠分辨出某個(gè)零件是在哪臺3D打印機上制造的。該模型已生產(chǎn)(chǎn)出9,000多個(gè)組件，這可能會(huì )對增材制造行業(yè)(yè)的質(zhì)(zhì)量控制、認證和可追溯性產(chǎn)(chǎn)生重大影響。

Materialise瑪瑞斯與客戶(hù)通過(guò)密切合作，對夾持器進(jìn)行重新設(shè)計，帶來(lái)了幾項重大的改進(jìn)。其中之一就是每個(gè)夾持器的制造成本得以減半。

本期，結(jié)合Digital Alloys公司總結(jié)的軟件信息，魔猴網(wǎng)(wǎng)與大家一起來(lái)領(lǐng)(lǐng)略那些影響3D打印的軟件。