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麻省理工學(xué)(xué)院的兩位畢業(yè)(yè)生曹碧如和王一清最近開(kāi)發(fā)(fā)了一款名為FOODres.AI的新型桌面3D打印機(jī)。該系統(tǒng)結(jié)合了人工智能、物體識(shí)別和增材制造技術(shù)(shù),能夠?qū)⒐?、咖啡渣和剩米飯等家庭食物垃圾轉(zhuǎn)化為杯墊、容器,甚至是小型裝飾品。
法國(guó)頂尖工程院校ECE最近迎來(lái)(lái)了一位新同學(xué)(xué)。ECE專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)(lǐng)域,是法國(guó)首位擁有自主學(xué)(xué)習(xí)能力的人工智能學(xué)(xué)生。她可以生成文本、解方程、解讀圖表,甚至與同學(xué)(xué)互動(dòng)(dòng)。在眾多新興人工智能工具中,Milo的與眾不同之處不僅在于其認(rèn)知能力,還在于其實(shí)(shí)體存在感,而這部分得益于3D打印技術(shù)(shù)。
最近,市場(chǎng)(chǎng)上出現(xiàn)了數(shù)十種新型或改進(jìn)(jìn)的AI 3D模型生成器。今年早些時(shí)(shí)候,Bambu Lab在MakerWorld上展示了一款生成器,用戶(hù)可以根據(jù)圖像或文本創(chuàng )(chuàng)建可3D打印的幻想生物。2024年12月,3D打印公司Markforged創(chuàng )(chuàng)始人打造的發(fā)(fā)電機(jī)Backflip獲得了3000萬(wàn)(wàn)美元的A輪投資,展現(xiàn)了這項(xiàng)不斷發(fā)(fā)展的技術(shù)(shù)的增長(cháng)(zhǎng)。
人工智能(AI)是一個(gè)(gè)經(jīng)(jīng)常引起爭(zhēng)議的話(huà)題,但現(xiàn)在不可否認(rèn)的是,這個(gè)(gè)工具已經(jīng)(jīng)變得對(duì)人類(lèi)來(lái)(lái)說(shuō)(shuō)極其強(qiáng)大和有價(jià)(jià)值。事實(shí)(shí)上,人工智能現(xiàn)在已經(jīng)(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)(xué)等領(lǐng)(lǐng)域,特別是用于疾病診斷和藥物治療的個(gè)(gè)性化,而且始終在醫(yī)務(wù)(wù)人員的監(jiān)督下。得益于該技術(shù)(shù),骨科和腫瘤科領(lǐng)(lǐng)域的許多疾病診斷已經(jīng)(jīng)成功完成。目前,人工智能與3D打印相結(jié)合的應(yīng)用也正在延伸至精神分裂癥等精神障礙。
近日,魔猴網(wǎng)(wǎng)了解到,惠普的生成式AI文本轉(zhuǎn)3D模型平臺(tái)3D Foundry將于2025年初向公眾推出,目標(biāo)是在第一季度推出,并且3D Foundry在發(fā)(fā)布時(shí)(shí)將基于瀏覽器并可免費(fèi)試用。
AI 初創(chuàng )(chuàng)公司 Luma 發(fā)(fā)布了 Genie:一種“在 10 秒內(nèi)”運(yùn)行的文本到 3D 圖像模型。
Calligraphic相機(jī)是AI領(lǐng)(lǐng)域最新發(fā)(fā)布的一項(xiàng)創(chuàng )(chuàng)新成果,并引起了不小的轟動(dòng)(dòng),這是由于它不同于傳統(tǒng)的相機(jī),而一款沒(méi)(méi)有鏡頭的“相機(jī)”!具體來(lái)(lái)說(shuō)(shuō),Paragraphica并不是真的拍照,而是基于一種人工智能算法,根據(jù)地理位置和其他可設(shè)置的參數(shù)生成“照片”,可實(shí)(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)(shí)照片的瞬間場(chǎng)(chǎng)景變換。此外, Paragraphica 還有一個(gè)(gè)亮點(diǎn)(diǎn)在于它的外殼完全是3D 打印的!
OpenAI 是Elon Musk 創(chuàng )(chuàng)立的人工智能,支持流行的 DALL-E 文本到圖像生成器。近日,OpenAI宣布發(fā)(fā)布其最新的圖片制作工具 POINT-E,可以直接從文本提示生成 3D點(diǎn)(diǎn)云。
查爾斯大學(xué)(xué)計(jì)算機(jī)圖形小組 (CGG) 的研究人員開(kāi)發(fā)(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)(xué)習(xí) (ML) 的技術(shù)(shù),可以幫助釋放高保真彩色 3D打印的潛力。通過(guò)(guò)不斷模擬打印過(guò)(guò)程,該團(tuán)隊(duì)成功地訓(xùn)練了一種算法,以迭代地找到限制顏色滲色和提高零件精度的最佳參數(shù)。該程序也非常高效,只需要一個(gè)(gè) GPU,使其比類(lèi)似的 AI 方法快 300 倍,同時(shí)(shí)將打印準(zhǔn)備時(shí)(shí)間從幾十小時(shí)(shí)減少到幾分鐘。