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查爾斯大學(xué)(xué)計(jì)算機(jī)圖形小組 (CGG) 的研究人員開(kāi)發(fā)(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)(xué)習(xí) (ML) 的技術(shù)(shù),可以幫助釋放高保真彩色 3D打印的潛力。通過(guò)不斷模擬打印過(guò)程,該團(tuán)隊(duì)成功地訓(xùn)練了一種算法,以迭代地找到限制顏色滲色和提高零件精度的最佳參數(shù)。該程序也非常高效,只需要一個(gè)(gè) GPU,使其比類(lèi)似的 AI 方法快 300 倍,同時(shí)(shí)將打印準(zhǔn)備時(shí)(shí)間從幾十小時(shí)(shí)減少到幾分鐘。